Dell apresenta conceito em desenvolvimento para tornar data centers mais eficientes com IA
- Camila Guerreiro
- 10 de jun.
- 2 min de leitura
Com foco em sustentabilidade e eficiência energética, a Dell Technologies tem trabalhado no desenvolvimento de soluções inovadoras para enfrentar os desafios das cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) nos data centers. Uma das iniciativas mais promissoras é o Concept Astro, projeto conceitual que combina agentes de IA, gêmeos digitais e automação para otimizar tanto o desempenho das operações de TI quanto o consumo de energia.
Desenvolvido a partir da estrutura da Dell AI Factory, o Concept Astro é capaz de prever o tempo e os recursos energéticos necessários para concluir tarefas específicas, permitindo uma alocação inteligente de recursos conforme prioridades de negócios, disponibilidade energética e custos. Ele oferece uma interface estratégica para profissionais de diferentes áreas, como operadores de data center, CIOs e equipes de facilities, com recomendações personalizadas, obtidas com base na configuração atual da infraestrutura.
A aplicação prática do Concept Astro já está sendo testada em colaboração com a Scripps Institution of Oceanography, da Universidade da Califórnia em San Diego. No projeto, a empresa está ajudando os pesquisadores a transformar imagens subaquáticas em modelos 3D de alta resolução para monitoramento da saúde dos recifes de coral. Utilizando o Concept Astro, a equipe conseguiu programar as cargas de trabalho nos horários mais eficientes do ponto de vista energético, resultando em uma economia de custos de 20% e na redução de 32% nas emissões.
Embora ainda esteja em fase de desenvolvimento e sem disponibilidade para uso comercial, o Concept Astro representa uma iniciativa da Dell para explorar novas possibilidades no uso de inteligência artificial aplicada à operação de data centers. Ao integrar automação, gêmeos digitais e sistemas preditivos, o conceito busca contribuir para soluções mais eficientes do ponto de vista energético e operacional, acompanhando as demandas crescentes do setor diante da expansão das cargas de trabalho em IA.
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