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IA nas empresas: por que desenvolver soluções próprias é mais do que uma tendência, e sim uma necessidade

  • Foto do escritor: Camila Guerreiro
    Camila Guerreiro
  • 8 de abr.
  • 2 min de leitura

Atualizado: 28 de abr.


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A inteligência artificial (IA) vem se firmando como uma ferramenta indispensável para a transformação do ambiente corporativo. Bancos utilizam algoritmos para detectar fraudes e agilizar processos de crédito; redes de varejo analisam grandes volumes de dados para prever demandas e personalizar ofertas; enquanto empresas de logísticas otimizam rotas em tempo real para reduzir custos e prazos de entrega. Em todos esses contextos, a IA permite decisões mais rápidas, precisas e estratégicas.

 

De acordo com a pesquisa global da McKinsey, realizada em 2024, 72% das empresas já haviam adotado alguma forma de tecnologia de IA, um aumento expressivo em relação aos 55% registrados em 2023. O crescimento mostra que a adoção de IA deixou de ser uma aposta de inovação para se tornar parte central das operações de negócios.

 

No entanto, essa expansão traz desafios importantes, especialmente em relação à segurança da informação. Um caso emblemático foi o da Samsung, que enfrentou um vazamento de dados sensíveis após o uso inadequado do ChatGPT por uma equipe interna. O episódio acendeu o alerta sobre os riscos de depender de plataformas externas para tratar de dados estratégicos e levou muitas organizações a repensarem sua abordagem diante da IA.

 

Com a evolução constante da tecnologia, adaptar-se ao novo cenário deixou de ser uma opção. Empresas que desejam proteger seus ativos mais valiosos, como informações de clientes, propriedade intelectual e estratégias de mercado, estão investindo no desenvolvimento de ferramentas próprias. Criar soluções internas permite um controle mais rigoroso sobre o armazenamento e o processamento de dados, além de garantir maior personalização a alinhamento com os objetivos da organização.

 

Um exemplo prático envolve o desenvolvimento de um sistema interno de IA voltado à área da saúde. Nesse caso, foi implementado um processo automatizado para provisionar a infraestrutura necessária, utilizando um modelo treinado com estudos de vacinas. A iniciativa garantiu acesso seguro e eficiente às tecnologias, mantendo os dados de pesquisa protegidos de forma integral.

 

Portanto, o futuro aponta para um mercado ainda mais competitivo, onde a IA será determinante para inovação e diferenciação. Por isso, o desenvolvimento de soluções personalizadas deve ser encarado como um investimento estratégico. Ter autonomia sobre as ferramentas de IA não apenas mitiga riscos, como fortalece a capacidade da empresa de responder com agilidade às mudanças do mercado.

 

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