Inteligência de Dados ganha nova dimensão com o avanço da Inteligência Artificial
- Camila Guerreiro
- 13 de mai.
- 2 min de leitura
Com o crescimento acelerado da Inteligência Artificial, o uso estratégico de dados passou a ocupar uma posição ainda mais central nas empresas ao redor do mundo. O que antes era feito por meio de ferramentas tradicionais de Business Intelligence (BI), agora ganha reforço com soluções inteligentes, capazes de interpretar, prever e até sugerir caminhos com base em padrões invisíveis aos olhos humanos.
O modelo convencional de BI, que antes era focado em olhar para o passado e entender o que já aconteceu, está sendo transformado. Com o apoio da IA, a análise de dados ultrapassa os limites do retrospectivo e passa a atuar de forma prospectiva. As empresas agora são capazes de identificar comportamentos futuros, antecipar possíveis riscos e tomar decisões de forma mais ágil. A automação dessas análises também tornou o processo mais veloz e eficaz. Ao invés de gerar relatórios estáticos, as plataformas atuais respondem em tempo real e se adaptam às constantes mudanças do mercado.
Business Intelligence e Inteligência Artificial andam juntos, mas não concorrem
Embora a IA tenha conquistado espaço em diversos setores, ela não substitui o BI, pelo contrário, os dois trilham um caminho juntos. A IA oferece poder analítico, enquanto o BI fornece o contexto necessário para que essas análises façam sentido dentro dos objetivos da organização. O resultado dessa combinação é uma visão mais completa, estratégica e aplicável à realidade empresarial.
Essa integração, quando bem estruturada, se traduz em vantagens competitivas reais. Um levantamento da consultoria McKinsey revelou que empresas que utilizam a IA de forma intensiva podem registrar um aumento de até 20% no lucro operacional (antes de juros e impostos) em relação àquelas que ainda não adotaram essas tecnologias. Os dados indicam que investir em inteligência de dados não é apenas uma modernização, é um caminho direto para maior rentabilidade.
Obstáculos para inovar com dados
Apesar do grande potencial dessa integração, a jornada não é livre de desafios. Empresas ainda esbarram em problemas como a falta de qualidade nos dados, infraestrutura defasada e carência de profissionais preparados para lidar com ferramentas avançadas. A segurança e o uso ético dos dados também estão entre as principais preocupações. Superar barreiras como essas, exige uma mudança cultural dentro das organizações, muito além de investimentos em tecnologia, como também em pessoas e processos.
Antes de embarcar em soluções tecnológicas mais sofisticadas, é essencial que empresas avaliem sua maturidade digital. Isso envolve mapear processos, entender quais dados são realmente valiosos e garantir que a estrutura interna esteja preparada para a transformação.
O que se espera
A tendência é que o uso combinado de BI e IA se intensifique ao longo dos próximos anos. Ferramentas que utilizam linguagem natural para facilitar a análise de dados, dashboards em tempo real e a chamada “inteligência aumentada”, já estão moldando o futuro da análise de dados corporativa. Em resumo, a presença da Inteligência Artificial não diminui o papel do Business Intelligence, mas amplia suas possibilidades. Juntas, as tecnologias ajudam as empresas a navegar por ambientes cada vez mais complexos, com decisões baseadas não só em dados, mas em inteligência aplicada de forma estratégica.
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